AIに任せられるスキルと、人に残るスキルの分かれ目
生成AIは「仕事を丸ごと奪う」のではなく、ひとつの仕事の中で、AIが引き受けられる作業と、人が担い続ける作業を分け始めています。最近の複数の調査で、この分かれ方が数字として見えてきました。どのスキルがAIに任され、どのスキルを人が担い続けるのか。
Pickup：今日の注目
① 情報収集や資料作成は「代替されやすい」、企画や調整は残る（PR TIMES／リンプレス調べ）
生成AIで代替されやすい業務として「情報収集・リサーチ」が71.2%、「資料・ドキュメントの作成」が66.7%と上位に挙がった一方、「目的設計・企画立案」や「関係者間の調整・意思決定」は代替されにくいスキルとして残った、と2026年7月3日に発表されました。調べる・資料にするといった手を動かす作業はAIに任され、目的を決めたり関係者を調整したりする仕事は人が担い続ける、という結果です。
転職を考えているなら：「調べる」「まとめる」だけで評価されにくくなる流れは、キャリアの選び方にも関わってきます。作業スピードそのものより、「何のために調べるのか」「関係者をどう巻き込むのか」を語れることが、これからの強みになります。AIを使いこなす経験そのものも、一つの実績として棚卸ししておきたいところです。
採用する企業なら：職務要件を「作業ができるか」から「目的を設計し、人を動かせるか」へ描き直す余地が出てきます。とくに少人数で回す中小・ベンチャーでは、AIで作業を巻き取れる前提で、判断や調整に強い人を厚く採るという選び方が現実味を増しています。
AIが作業を引き受けるほど、前面に出てくるのは「その作業を何のためにやるのか」を決める力です。情報収集や資料作成はAIに任せ、空いた時間を企画立案や関係者との調整に回すと考えるのが実務的です。
出典：PR TIMES（株式会社リンプレス調べ）（2026年7月3日・本文は転載せず要約しています）
② 企業のリスキリング、最優先は「生成AIの業務活用」で67.8%（日本人材ニュースONLINE）
企業がリスキリングで最も優先するテーマは「生成AIの業務活用」で67.8%と突出し、次点の「データ分析・データサイエンス」（44.9%）を大きく上回ったと、2026年5月27日に報じられました。さらに、生成AIの影響で人材育成の施策見直しが必要と考える企業は54.5%に上り、必要なスキルや役割の変化を認識している企業も約半数に達しています。企業が社員に学ばせる内容は、AIを使うことを前提に変わり始めている。
転職を考えているなら：企業が育成の重点を「AIをどう使うか」へ移しているということは、入社後に何を学べるかも変わっていくということです。求人を見るときに「AIをどんな業務でどう使っているか」を質問してみると、その会社が変化にどれだけ本気かが見えてきます。
採用する企業なら：「AI活用を学べる環境」は、若手にとって待遇と並ぶ魅力になりつつあります。研修を整えるのが難しくても、日々の業務でAIをどう使っているかを具体的に語れるだけで、候補者の見え方は変わる。育成方針の見直しは、そのまま採用力の見直しでもあります。
リスキリングは、「新しい資格を取る」話から「AIと一緒に働けるようになる」話へ。企業も個人も、学び直しのテーマを生成AIの業務活用に合わせて更新できているかを確かめる時期です。
出典：日本人材ニュースONLINE（株式会社みらいワークス調査）（2026年5月27日・本文は転載せず要約しています）
2本に共通するのは、AIが引き受ける作業と人が担い続ける作業の分かれ方が、個人がどのスキルを伸ばすかと、企業が何を育成するかを同時に変えている、ということです。情報収集や資料作成のような代替されやすい作業を手放せば、目的を決める・人を動かす・意味づけるといった、人が担い続ける仕事に時間を回せる。どのスキルを自分の軸に据えるかという視点は、キャリアの軸の見つけ方とあわせて考えると、より実践に落とし込めます。
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